近日，我國首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型——“擎源”發(fā)電大模型在京正式發(fā)布。該模型由國家能源集團打造，融合運行監(jiān)測、設備狀態(tài)、氣象環(huán)境等多維數(shù)據(jù)，擁有千億級參數(shù)規(guī)模。它堪稱發(fā)電行業(yè)“超級大腦”，為行業(yè)實現(xiàn)安全、高效、綠色、智慧運行提供強大支撐。
國家能源集團電力產業(yè)部運行分析處經理王安向科技日報記者介紹，“擎源”發(fā)電行業(yè)大模型，是落實數(shù)字經濟戰(zhàn)略、推動能源行業(yè)智能化轉型的標桿性成果，該模型將引領我國能源行業(yè)向智能化、數(shù)字化邁進。
當前，以人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術，正深刻重塑能源產業(yè)格局。然而，發(fā)電行業(yè)推進智能化升級卻面臨不少挑戰(zhàn)。
“首要挑戰(zhàn)在于發(fā)電行業(yè)的強專業(yè)性。通用大模型難以滿足特定業(yè)務需求，而構建專用模型又高度依賴高質量行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與治理，這本身存在難度。”王安告訴記者。
技術與業(yè)務之間也存在認知鴻溝：發(fā)電領域人員對AI技術，尤其大模型原理與應用了解有限；而AI專家對發(fā)電環(huán)節(jié)的技術適配點也缺乏清晰認知。因此，要有效推進智能化進程，發(fā)電業(yè)務專家與AI專家需緊密協(xié)作，共同探索技術能力與行業(yè)實際需求相結合的切實路徑。
“作為全球裝機規(guī)模最大的發(fā)電企業(yè)，國家能源集團擁有海量數(shù)據(jù)資產和多樣化應用場景，為開發(fā)發(fā)電行業(yè)大模型奠定了堅實基礎。”王安說，集團積極擁抱變革，以“AI+”專項行動為牽引，采用“雙域負責”新模式，讓發(fā)電領域與AI領域組成聯(lián)合團隊共同研發(fā)，解決了之前溝通不暢的問題，探索出一條AI驅動發(fā)電效率提升的新路徑。
“我們花了6個月時間，搜集整理了超過700TB的行業(yè)資料，并從中清洗出450GB的高質量數(shù)據(jù)集，覆蓋了文本、視覺、時序、語音等多種類型。這些數(shù)據(jù)經過380位行業(yè)專家的精心標注，構建發(fā)電領域最大規(guī)模的‘AI專用教學題庫’。同時，我們還結合獨創(chuàng)的跨模態(tài)推理對齊技術，讓‘擎源’全方位學習掌控行業(yè)知識。這為‘擎源’成長為最懂發(fā)電行業(yè)的大模型奠定了堅實基礎。”國家能源集團數(shù)智科技研發(fā)工程師羅瑋介紹。
目前，“擎源”已在安全環(huán)保、電力交易、產調中樞、設備檢修四大業(yè)務領域成功應用，覆蓋13個場景，部署41個智能體，有效破解了發(fā)電行業(yè)長期存在的安全風險高、交易決策難、多能協(xié)同復雜、設備運維被動等痛點，為安全、高效、綠色、智慧發(fā)電提供支撐。
比如，在安全環(huán)保領域，“擎源”作為“智能安全衛(wèi)士”，可為設備全生命周期監(jiān)督提供技術支持，助力提升班組安全管理效能，保障危廢品智能合規(guī)化管理，筑牢安全環(huán)保屏障。
“‘擎源’對接了集團所有安全生產統(tǒng)建平臺，開發(fā)了技術監(jiān)督、班組安全、違章識別等6個場景的21個智能體，讓安全監(jiān)督搭上了‘復興號’，跑出了‘中國速度’。”國家能源集團安全監(jiān)察中心工作人員許暢舉例說，江西某火電廠安全生產水平的評價，傳統(tǒng)模式需14名專家耗時一周，現(xiàn)在只需將電廠18個專業(yè)的3000多份備查資料輸入“擎源”，1天內就能完成全廠預評價。
在電力交易領域，“擎源”可以擔任“智慧交易參謀”，能精準預測氣象變化，預警水情風險，分析市場形勢，為現(xiàn)貨交易決策提供支持。國家能源集團電力營銷公司電力交易員王曉瑩介紹，“擎源”可通過多模型尋優(yōu)，在不同環(huán)境下選擇最優(yōu)預測模型組合，有效解決長期困擾行業(yè)的電價預測難題。
“比如，從國能山西霍州電廠預測數(shù)據(jù)來看，‘擎源’預測的節(jié)點電價準確率比傳統(tǒng)方式提升了6.2%。一臺600兆瓦的發(fā)電機組，在‘擎源’的指揮下，生產成本可下降0.3%，盈利能力提升2%。”王曉瑩說。
此外，在產調中樞領域，“擎源”是優(yōu)秀的“多能調度指揮官”，保障能源供應的穩(wěn)定與高效；在設備檢修領域，它就像“設備健康醫(yī)生”，能夠敏銳感知機組狀態(tài)，智能制定檢修策略與派單。
行業(yè)大模型在應用過程中，不可避免地面臨著數(shù)據(jù)安全與決策時效性方面的雙重挑戰(zhàn)。
國家能源集團科技信息部數(shù)字資源處經理閆計棟說，為保障數(shù)據(jù)安全，集團雙管齊下：在傳輸層面，嚴格實施橫向隔離和縱向加密原則，實現(xiàn)工控網到管理網的單向傳輸，使數(shù)據(jù)按標準流轉至集團數(shù)據(jù)底座，嚴禁逆向流動；在數(shù)據(jù)自身安全層面，通過分級分類管控數(shù)據(jù)、建立可信數(shù)據(jù)空間，搭建數(shù)據(jù)采、存、管、取、用的技術支撐與體制機制，確保全集團數(shù)據(jù)在統(tǒng)一的平臺流通，使用者“用數(shù)不見數(shù)”。
在筑牢數(shù)據(jù)安全防線的同時，突破工業(yè)控制場景的實時性瓶頸，成為“擎源”未來發(fā)力的重要方向。
“當前，大模型在預測、設備檢修方案制定等場景表現(xiàn)優(yōu)異，但在需要毫秒級響應的工控場景中效果尚不理想。”王安認為，未來可通過模型蒸餾技術，將大模型能力“濃縮”為輕量級模型，部署至生產一線實現(xiàn)本地運行，滿足特定場景的毫秒級響應需求。
下一步，國家能源集團將從試點驗證、規(guī)模推廣、生態(tài)共建三個階段推進“擎源”大模型的共享，通過重點開展內部場景驗證與模型優(yōu)化夯實技術基礎，逐步向產業(yè)鏈合作伙伴開放API接口，最終構建開放的發(fā)電行業(yè)大模型生態(tài)體系。
“在行業(yè)大模型建設推廣上，我們先‘培土’，統(tǒng)一技術基座和工具；再‘育苗’，做到第一批場景發(fā)布即試點上線；后‘造林’，打造更多典型場景，最終目的是構建行業(yè)生態(tài)，統(tǒng)一標準化數(shù)據(jù)集，融合實時數(shù)據(jù)流與專家經驗，驅動模型實現(xiàn)定期迭代升級。我們將聯(lián)合高校、研究所和兄弟企業(yè)，攻關多模態(tài)融合、科學計算、小樣本學習等關鍵技術，既給行業(yè)賦能，又與行業(yè)共建。”閆計棟說。
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