作為在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年的實(shí)踐者，中能拾貝憑借其豐富的工業(yè)技術(shù)積累，自主研發(fā)出融合 “AI +工業(yè)”技術(shù)的CyberwPHM產(chǎn)品。目前，該產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于能源電力行業(yè)的眾多企業(yè)，持續(xù)賦能其設(shè)備精益化管理升級(jí)。

CyberwPHM應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，基于海量設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備全方位狀態(tài)監(jiān)測(cè)、深度分析、設(shè)備異常預(yù)警、故障診斷，提高設(shè)備可靠性。通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備的各類(lèi)運(yùn)行數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉設(shè)備細(xì)微狀態(tài)變化。以資產(chǎn)管理者視角，直觀展示核心技術(shù)指標(biāo)，輔助運(yùn)維人員針對(duì)性發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，顯著減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，避免重大部件損壞和發(fā)電量損失。

一、核心優(yōu)勢(shì)

1）技術(shù)創(chuàng)新性與先進(jìn)性

以專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)框架，深度融合機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，構(gòu)建覆蓋設(shè)備全生命周期的設(shè)備分析工具體系。通過(guò)持續(xù)迭代升級(jí)的技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到故障預(yù)測(cè)的全流程智能化，為設(shè)備健康管理提供兼具前瞻性與實(shí)用性的解決方案。

2）深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

基于20年的行業(yè)技術(shù)沉淀，形成了涵蓋水電、風(fēng)電、光伏等新能源領(lǐng)域的設(shè)備健康管理全場(chǎng)景解決方案。從項(xiàng)目需求分析到落地實(shí)施，積累了海量真實(shí)場(chǎng)景下的實(shí)踐案例，可針對(duì)不同類(lèi)型設(shè)備的運(yùn)行特性與故障模式，提供定制化的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理策略，確保技術(shù)方案與行業(yè)需求高度契合。

3）豐富的算法模型庫(kù)及機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)

集AI算法、模型、訓(xùn)練、推演于一體，涵蓋290個(gè)組態(tài)算法、66個(gè)趨勢(shì)預(yù)警類(lèi)算法以及576個(gè)故障診斷類(lèi)算法，提供大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成以及端-邊-云模型按需部署能力，支撐AI模型的快速構(gòu)建、訓(xùn)練、部署和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)AI模型工作流的全周期管理。

二、應(yīng)用價(jià)值

1）降低維護(hù)成本

通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備故障并提前采取措施，設(shè)備健康管理可以顯著降低因突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)成本，同時(shí)避免不必要的維修和更換部件，為企業(yè)節(jié)省大量成本。

2）提高生產(chǎn)效率

通過(guò)設(shè)備健康管理可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，借助故障機(jī)理與數(shù)理模型分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障，避免因設(shè)備故障對(duì)生產(chǎn)線造成的影響，從而提高生產(chǎn)效率。

3）增強(qiáng)設(shè)備可靠性

通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，及時(shí)了解設(shè)備的性能變化，為設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，從而提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

三、行業(yè)實(shí)踐

CyberwPHM的行業(yè)適配性極高，廣泛適用于發(fā)電集團(tuán)/企業(yè)下屬的水電、儲(chǔ)能、光伏、風(fēng)電、火電等各類(lèi)廠站，以及煤炭、化工、石油等資產(chǎn)密集型企業(yè)的設(shè)備健康管理。目前，CyberwPHM已在多種關(guān)鍵電力場(chǎng)景成果應(yīng)用，為企業(yè)提供設(shè)備精準(zhǔn)壽命評(píng)估與故障預(yù)警診斷，避免重大部件損壞和運(yùn)行收益損失，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)使用價(jià)值最大化。

例如，在某上市電力企業(yè)的服務(wù)實(shí)踐中，通過(guò)獲取發(fā)電機(jī)、水輪機(jī)、變壓器、斷路器等水力發(fā)電主設(shè)備相關(guān)基礎(chǔ)資料、設(shè)備實(shí)時(shí)/歷史數(shù)據(jù)等反映設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù)，評(píng)價(jià)設(shè)備當(dāng)前健康狀況，并進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，最終通過(guò)優(yōu)化檢修策略模型進(jìn)行綜合分析、推理、診斷，給出維修建議，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。

助力客戶達(dá)成

1）人員效能提升

依托先進(jìn)的設(shè)備健康管理技術(shù)及智能化分析手段，優(yōu)化設(shè)備部人員工作流程，人員效能提升20%，充分釋放人力潛能。

2）運(yùn)維成本下降

憑借通用模型與精準(zhǔn)故障診斷算法，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維的精準(zhǔn)預(yù)判與高效管理，維修總工時(shí)普遍下降30%。

3）生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能

通過(guò)多個(gè)電站試用，搭建故障診斷算法與診斷模型，發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行異常，完成多臺(tái)機(jī)組的RCM評(píng)價(jià)分析，全面助力客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中能拾貝肩負(fù)著“讓資產(chǎn)更安全、更經(jīng)濟(jì)、更智能”的使命，在工業(yè)智能化浪潮中砥礪前行。未來(lái)，中能拾貝將以創(chuàng)新為筆，持續(xù)雕琢CyberwPHM，全方位提升工業(yè)設(shè)備管理效能，為國(guó)家工業(yè)安全生產(chǎn)筑牢數(shù)字防線。